• MIT 18.06 线性代数笔记
• 第一讲：方程组的几何解释
• 第二讲：矩阵消元
• 第三讲：乘法和逆矩阵
• 第四讲：$A$ 的 $LU$ 分解
• 第五讲：转换、置换、向量空间R
• 第六讲：列空间和零空间
• 第七讲：求解$Ax=0$，主变量，特解
• 第八讲：求解$Ax=b$：可解性和解的结构
• 第九讲：线性相关性、基、维数
• 第十讲 四个基本子空间
• 第十一讲：矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
• 第十二讲：图和网络
• 第十三讲：复习一
• 第十四讲：正交向量与子空间
• 第十五讲：子空间投影
• 第十六讲：投影矩阵和最小二乘
• 第十七讲：正交矩阵和Gram-Schmidt正交化法
• 第十八讲：行列式及其性质
• 第十九讲：行列式公式和代数余子式
• 第二十讲：克拉默法则、逆矩阵、体积
• 第二十一讲：特征值和特征向量
• 第二十二讲：对角化和$A$的幂
• 第二十三讲：微分方程和$e^{At}$
• 第二十四讲：马尔科夫矩阵、傅里叶级数
• 第二十五讲：复习二
• 第二十六讲：对称矩阵及正定性
• 第二十七讲：复数矩阵和快速傅里叶变换
• 第二十八讲：正定矩阵和最小值
• 第二十九讲：相似矩阵和若尔当形
• 第三十讲：奇异值分解
• 第三十一讲：线性变换及对应矩阵
• 第三十二讲：基变换和图像压缩
• 第三十三讲：单元检测3复习
• 第三十四讲：左右逆和伪逆
• 第三十五讲：期末复习