• TensorFlow 机器学习实用指南第二版
• 一、使用 Keras 搭建人工神经网络
• 二、训练深度神经网络
• 三、使用 TensorFlow 自定义模型并训练
• 四、使用 TensorFlow 加载和预处理数据
• 五、使用卷积神经网络实现深度计算机视觉
• 六、使用 RNN 和 CNN 处理序列
• 七、使用 RNN 和注意力机制进行自然语言处理
• 八、使用自编码器和 GAN 做表征学习和生成式学习
• 九、强化学习
• 十、规模化训练和部署 TensorFlow 模型